はじめまして。金沢人工知能勉強会の管理人のtomouenoさんの友人のダイゴです。

勉強会の内容は大きく二つあります。まず、国内最大のAI開発コンペティションサイトSignateの「国立国会図書館の画像データレイアウト認識」で銀メダルをとった手法についての説明をします。そして、物体検出のハンズオンを行います。実行環境はGoogle Colaboratoryです。ブラウザとインターネットが使えれば実行できます。

コンペでの物体検出の例[1][2][3]

ハンズオンでの物体検出の例[4]

画像や文章の引用元

[1]“国立国会図書館の画像データレイアウト認識 | SIGNATE - Data Science Competition,” SIGNATE. [Online]. Available: https://signate.jp/competitions/218/. [Accessed: 29-Feb-2020].

[2]“ndl-lab/layout-dataset,” GitHub, 16-Jan-2020. [Online]. Available: https://github.com/ndl-lab/layout-dataset. [Accessed: 29-Feb-2020].

[3]“次世代デジタルライブラリー,” lab.ndl.go.jp. [Online]. Available: https://lab.ndl.go.jp/dl/.

[4]https://economia.me/i/2019/03/appliances-cabin-island-house-modern-kitchen-and-gloss-cabinets-cottage-pictures-da-color-white-rustic-small-wood-country-design-photos-beach-floors-grey-images-log-decorating.jpg

開催日時・場所など

2020年3月11日　20時〜21時15分（途中で抜けても構いません）

開催場所

ZOOM（オンライン）上で開催します。 参加者の方は、ZOOMのアカウントを取得しておいていただきますようよろしくお願いします。

urlは https://zoom.us/j/688104366 です。こちらをZOOMに入力して参加してください。

必要なもの

• PCとヘッドセット（マイクがあると主催者や参加者とコミュニケーションがとれます。ヘッドセットが無い方はイヤホン・スピーカーなどでも全然構いません。
• Chromeなどのブラウザ(Colaboratoryをハンズオンで用いるため。発表者はChromeを用います。)

スケジュール